临近期末，时节向勤。2021年12月19日下午，北京工业大学樊恭烋荣誉学院2020-2021学年Cornerstone/Keystone项目结题汇报在第四教学楼608室举行。在本次活动中，学院请到了材制学部叶红玲教授、信息学部马伟副教授、材制学部柯小行副教授、信息学部李童副教授、信息学部朱晓庆老师、信息学部郑榜贵老师、信息学部王泽老师、材制学部王心心老师 共8位来自多个学部的导师出席并担任评委进行评分。由于疫情原因，现场只有汇报人，评委导师和志愿者参与，全体2021级同学通过线上观摩了此次答辩。其中主持人由2021级张佩敏，徐梦菲，柳雨萌，齐骥四位同学担任。
在结题报告开始之前，Cornerstone、Keystone的海报已经排满了六层的楼道，丰富的海报内容也彰显着属于学生们的创意和精神，讲述着长达一年的艰苦奋斗得到的成果，更是展现了学生们思维、智慧的精彩碰撞与探索风采。
项目汇报正式开始，首先是由孙立山院长发表了讲话。他向前来的导师们介绍了樊恭烋荣誉学院的Cornerstone、Keystone的项目相关内容，充分地肯定了学生们一年以来的奋斗，更是表现出了对于学生们作品的极大期待。
本次项目结题汇报由樊恭烋荣誉学院2020/2019级全体同学进行，他们围绕各组作品的背景、工作开展、困难点以及创新点等方面进行了讲述和展示，与老师们进行了精彩的汇报与交流。
下面来看一看各组的风采吧！
Cornerstone：
1、一款更加DIY的背单词软件（A More DIY App for Language Learning）：
导师：李童
组长：葛中正
组员：卢汉潇、任宇鹏、张林硕
本项目抓住了目前环境下背单词软件主要所具备的功能性、稳定性和舒适性要点，发现了当前市场上的单词模糊问题，于是对于单词检索进行了优化，设计了基于发音进行检索和划分的算法，最终做到大大提高单词的准确性的效果。
2、面向老年人行为检测的应急机器人系统（Emergency Robotic System for the Elderly Behavior Detection）：
导师：左国玉
组长：莫霄睿
组员：闻豪、陶靖怡、罗楚元、王正
本项目发现了目前环境下对于空巢老人的生命安全监测的空缺，通过多种方式检测老人的动作，并判断是否发生有生命安全的危险，据此构建模型进行判断，而且在确定有危险的时候，也能够提供必要的帮助。
3、模型可视化自动布局方法的研究与应用（Research and Application of an Automatic Layout Approach for Model Visualization）：
导师：李童
组长：刘海天
组员：刘珺瑶、余佳珉、王钟楠
本项目对于获得到的模型，通过运用安度算法，以及一些函数获取模型数据，进行了一种全新方式的排序，进而得到了一种自动布局，具有研究与应用价值的全新方式。
4、基于SWIPENet+IMA框架水下图像清晰化与目标识别（Underwater Image Clarification and Target Recognition Based on SWIPENet+IMA framework）：
导师：卓力
组长：洪一懿
组员：刘依琳、夏天麒
本项目对于目前水下目标识别的算法存在的一些普遍问题，设计了一种全新的方式。首先通过多种算法对图像进行清晰化，之后通过搭建了平台来运行代码，在克服了算法问题后，达到了一个很不错的效果，并且也是一个拥有很强的拓展性的项目。
Keystone：
1、基于犯罪现场照片内容分析的犯罪心理画像生成（Generation of criminal psychological portrait based on content analysis of crime scene photos）：
导师：马伟
组长：王薇媛
组员：朱宇辰、高若涵
本项目发现了在我国犯罪侦查学和心理学学界，对于犯罪心理画像缺乏系统性的问题。设计并且完成了利用计算机去对不同的证据类型（如血迹）的不同形式（如抛甩状）进行分类，最终得到对犯罪嫌疑人的心理侧写的效果。
2、基于运动统计特性的体育视频摘要（Team Sports Video Summarization based on Sport Pattern Transformation）：
导师：毋立芳
组长：张晔鹏
组员：孙泽文、韩嘉润
本项目发现了在当下社会环境中，人们对于体育视频难以看完全部。所以针对这一现象就设计了一个能够生成关键片段的系统。通过对运动特性的不同来确定关键帧，并提取标注，返回到原视频中。最终创造了一个数据集，并完成了一个视频平台，能够实现高精度的表现出竞技体育视频的“关键内容”。
3、基于图像识别的图像背景音乐生成（Automatic BGM Composition for Images Based on Image Recognition）：
导师：马伟
组长：马洁妮
组员：李浩勋、刘欣诚
本项目抓住了当前环境下，人们对个性化的软件以及图片对于音乐情感的需求。设计了这一基于色彩各个方面的情感判断，分成情绪大类，并最终生成一个对应的图像音乐，达到与图片情绪适配的效果。
4、基于知识图谱的新闻推荐（News Recommendation Based on Knowledge Graph）：
导师：何明
组长：鲍昕
组员：周夏阳、沈琪伦
本项目抓住了目前主流的新闻推荐算法对于时效性和热度重视度，以及对于推送的综合性判断欠佳的问题。设计了一个以知识图谱为基的全新的新闻推荐系统，达到了能够获取更加个性化的新闻内容的目标。
最后，经过评委老师们的讨论和评价，本次回报的16个项目全部成功结题。
樊恭烋荣誉学院一直以来都是通过强化理工基础和创新教育，尊重学生对专业的兴趣与选择，因材施教，着重学生工程基础的夯实、优秀工程能力和创新精神的养成和持久竞争力的发展，培养国际、国内工程领域具有创新精神的领军人才为主要目标的学院。Cornerstone和Keystone项目也一直是以创新为核心，培养学生们将工程素养与专业知识相结合的能力。正所谓太平之世无所尚，所最尚者工而已;太平之世无所尊，所尊贵者工之创新器而已。创新也正是樊院一直以来坚持和传承的精神、核心与灵魂。
樊世言念梦幻身，院历精琢启朦尘。荣心不泯创新志，誉满人间笑看前。
Cornerstone/Keystone项目是北京工业大学樊恭烋荣誉学院自2014年建院起顶层设计，超前部署，为让学生早进课题、早进实验室、早进团队，针对所有本科生开展贯穿大学四年的的三段式科学训练计划，切实践行“三全育人”工作理念。三段式科学训练计划包括大一年级的Cornerstone计划，大二年级的Keystone计划，大三至大四年级的Capstone计划。项目训练计划通过征集题目、发布指南、学生选题、学生与导师双向选择等环节后确定具体课题。
基石项目训练计划（Cornerstone Project）课题研究原则上为学生本科在读的第一学期期末启动，楔石项目训练计划（Keystone Project）课题研究原则上为学生本科在读的第四学期初启动。课题以团队形式完成，研究内容不限，但应为既涵盖工程基础与专业知识，又体现综合性及设计性的实物作品（软件、系统等）。
通过系列Stone项目的训练，同学们取得了丰硕的成果，成果包括：SCI论文，国家发明专利，软件著作权等。通过这些项目的训练，提升了同学们的科研素养和学业竞争力，获得了进入包括英国帝国理工、清华大学在内的世界一流大学继续深造的机会。
北京工业大学樊恭烋荣誉学院
2021年12月21日
