2025年3月19日，樊恭烋荣誉学院2023级Cornerstone项目中期答辩顺利完成。此次汇报由课程负责人王心心老师组织进行，特邀多位项目指导教师担任评审。12组团队围绕各自的研究方向展开汇报，每组答辩时间为10分钟，其中7分钟进行项目讲解，3分钟接受评委提问。

技术交融创新 实践助力成长

 本次答辩涉及智能交通与自动驾驶、人工智能与机器学习、机器人控制与算法优化、无人机技术、计算机视觉、嵌入式系统与控制、多传感器融合、自动化与智能系统等多个前沿领域。其中，许多项目不乏创新性与亮点：智能机械臂项目致力于提升精密操控能力，结合计算机视觉与语音交互，使其在教育实验与智能制造中具备更强的适应性；智能小车项目则专注于自主导航与道路识别，依托Jetson Nano与STM32控制系统，实现路径跟随、交通标志识别等功能，为智能交通技术提供实验平台；还有的团队探索了多模态学习在机器人视触觉感知中的应用，融合视觉与触觉数据，提高智能系统对复杂环境的适应能力。

师生思维碰撞 共探科研前沿

 在答辩环节，各团队通过理论分析、算法演示、实验数据等多维度展示了项目进展。负责讲述的同学们表现出色，自信流畅地介绍项目，面对提问从容应答，充分展现了团队的专业素养与实践能力。评审老师则针对技术难点、实验方法、应用场景等方面进行了深入点评，对各组项目给予了高度评价，肯定了同学们在工程实现、算法优化以及跨学科融合方面的探索，同时也提出了针对性的改进建议，鼓励大家在理论创新与实际应用之间寻求更紧密的结合。至此，本次Cornerstone项目中期答辩圆满结束。

共促发展 再创新高

 本次中期答辩不仅为同学们提供了展示研究成果的平台，也进一步强化了团队协作与科研思维，助力项目向更高水平发展。未来，随着Cornerstone科研项目的持续推进，各团队将在不断完善技术方案的基础上，探索更具创新性的科研方向，助力学院在科技前沿领域的研究，共同推动科技进步！

樊恭烋荣誉学院

2025年3月20日

撰稿人：贾宇凡

审核人：孙立山、张萌